近日，由中國人工智能學(xué)會(huì )（CAAI）主辦、CAAI元宇宙技術(shù)專(zhuān)委會(huì )承辦的2025中國元宇宙大會(huì )成功舉辦，大會(huì )重點(diǎn)探討在空間智能、世界模型、AIGC等前沿技術(shù)驅動(dòng)下元宇宙場(chǎng)景生態(tài)前景。

凌云光副總裁楊藝受邀出席并作《數實(shí)融合，美輪美奐——具身智能&AI加速元宇宙應用落地》主題報告，分享在A(yíng)I與具身智能快速演進(jìn)背景下，元宇宙從概念轉向具備工程驗證與規?；瘽摿Φ男逻M(jìn)展和產(chǎn)業(yè)思考。

AI重構內容生產(chǎn)力
具身智能訓練能力躍遷

隨著(zhù)生成式AI、世界模型和具身智能的快速演進(jìn)，元宇宙正從以?xún)热菡故竞吞摂M體驗為主的應用階段，逐步演化為AI與具身智能的訓練場(chǎng)、試驗場(chǎng)和能力加速器。

楊藝在報告中指出，具身智能（體）、AI（腦）、元宇宙（場(chǎng)）不再是孤立賽道，而是形成相互支撐、協(xié)同演進(jìn)的共生生態(tài)，共同驅動(dòng)生產(chǎn)方式、交互體驗與價(jià)值創(chuàng )造的變革。在這一過(guò)程中，元宇宙能否實(shí)現規?；涞?，關(guān)鍵在于生產(chǎn)力是否發(fā)生結構性躍遷，報告總結了兩條正在發(fā)生質(zhì)變的技術(shù)路徑。

一方面，生成式AI正在構建起“多模態(tài)推理—視覺(jué)生成—實(shí)時(shí)知識增強”的全鏈路自動(dòng)化引擎，實(shí)現從文本或簡(jiǎn)單圖像到高質(zhì)量、可交互內容的實(shí)時(shí)生成，推動(dòng)內容生產(chǎn)力從專(zhuān)業(yè)走向大眾化。在3D內容領(lǐng)域，高斯濺射與視覺(jué)幾何基礎模型（VGGT）等技術(shù)，將傳統需數周的建模渲染流程壓縮至分鐘級，并支持6自由度實(shí)時(shí)交互，“手機拍攝、即時(shí)重建”逐步成為現實(shí)，為元宇宙的繁榮注入了前所未有的內容活力。

另一方面，圍繞具身智能如何實(shí)現規?；涞?，行業(yè)逐步形成共識的技術(shù)路徑——Real2Sim2Real。通過(guò)“從現實(shí)采集數據→在虛擬仿真中海量訓練→將技能遷移回實(shí)體”的閉環(huán)，讓機器人能在安全可控的數字環(huán)境中完成大規模試錯學(xué)習，這將從根本上改變實(shí)體機器人訓練成本高、風(fēng)險大、周期長(cháng)的困境。

關(guān)鍵工具鏈夯實(shí)基礎
支撐“腦-體-場(chǎng)”閉環(huán)落地

從技術(shù)理念走向應用落地，離不開(kāi)底層工具鏈的持續成熟。圍繞“腦-體-場(chǎng)”協(xié)同進(jìn)化，凌云光持續打造核心能力和產(chǎn)品，構建支撐數實(shí)融合閉環(huán)的關(guān)鍵基礎設施。

FZMotion：讓具身智能“學(xué)得會(huì )、學(xué)得快、用得穩”

在Real2Sim2Real過(guò)程中，高精度運動(dòng)數據與高保真仿真環(huán)境是決定訓練成效的關(guān)鍵。FZMotion具身智能解決方案覆蓋從數據采集、訓練分析到真機部署的端到端流程，為具身智能從“能動(dòng)”走向“好用”提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

高精度數據采集：通過(guò)高精度光學(xué)動(dòng)捕設備，實(shí)現99.97%正確率的運動(dòng)數據捕捉。在北京石景山人形機器人訓練中心，FZMotion將精細操作數據采集效率提升了5倍。

機器人運動(dòng)分析：在機器人出廠(chǎng)檢測環(huán)節，系統能實(shí)現mm級空間定位和0.1°姿態(tài)測量精度，可量化步態(tài)偏差、關(guān)節靈活度等關(guān)鍵指標，形成自動(dòng)化檢測評估報告，檢測能力高達200臺/線(xiàn)·天。

原子技能小腦訓練：FZMotion-AiBot系統支持120秒長(cháng)序列動(dòng)作學(xué)習，3小時(shí)即可完成60秒復雜舞步的強化學(xué)習訓練。在機器人足球賽等場(chǎng)景中，實(shí)現了高擬真運動(dòng)還原，解決了“穿地”、“腳步凌空”等行業(yè)痛點(diǎn)。

靈巧遙操作：通過(guò)FZMotion-Transformers全身遙操作系統，為通用全身AI運控研發(fā)提供了里程碑式的實(shí)時(shí)人機互動(dòng)技術(shù)方案，顯著(zhù)提升了預訓練基座模型的泛化能力。

LuStage：支撐數實(shí)融合的高保真采集重建能力

LuStage光場(chǎng)重建系統，以光場(chǎng)技術(shù)為核心，構建高保真三維人物與場(chǎng)景采集及建模能力。通過(guò)多視點(diǎn)體積視頻、空間視頻與真實(shí)光照還原，為虛擬環(huán)境提供接近現實(shí)世界的感知基礎。

奠定高質(zhì)量數據基礎：LuStage光場(chǎng)大科學(xué)裝置，實(shí)現了1:100000高動(dòng)態(tài)光場(chǎng)復現，瞬時(shí)最高照度超10萬(wàn)Lux，核心區域照度一致性達99%，為高質(zhì)量3D人物重建、照明及成像奠定了堅實(shí)基礎。

推動(dòng)規?；瘧茫?/strong>在2025全運會(huì )上，LuStage實(shí)現了業(yè)內首次規?；?、全流程、1:1制作冠軍運動(dòng)員數字人，系統支持當天采集、當天出片，展現了強大的即時(shí)內容生產(chǎn)能力。