隔膜檢測

針對隔膜檢測的特殊需求，凌云光提出了基于頻閃成像的覆蓋基膜、涂布、分切、復卷等工序的鋰電池隔膜檢測解決方案。其中業(yè)內領(lǐng)先的漏涂漏噴檢測技術(shù)可檢測CCS漏涂（基膜面PVDF漏涂；部分產(chǎn)品的CCS上PVDF漏涂），還可以檢測單噴、單涂單噴、單涂雙噴、雙涂雙噴產(chǎn)品的單/雙面-整幅漏噴、局部漏噴、局部少?lài)姷热毕荨?/span>

極片檢測

在極片檢測方面，凌云光通過(guò)多項創(chuàng )新技術(shù)的加持，解決了材料特殊、成像不佳等帶來(lái)的極片檢測中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。實(shí)現精準成像，不同缺陷、同時(shí)檢測。

鋰電池極片的缺陷多是3D形態(tài)，帶有高度或者或深度信息。然而目前常規的處理方法僅能得到缺陷的二維圖像，對缺陷的檢出和分類(lèi)都非常不利。

技術(shù)加持 助力行業(yè)

凌云光的鋰電池檢測解決方案已陸續應用到電池廠(chǎng)商客戶(hù)中，而這些解決方案的完成離不開(kāi)我們的“金剛鉆”，也就是一項項技術(shù)。

自主研發(fā)底層算法VisionWARE

相對于常見(jiàn)的商業(yè)算法和開(kāi)源OpenCV等底層算法的軟件開(kāi)發(fā)，行業(yè)定制的底層算法處理效率提升50%以上，處理耗時(shí)大大降低。以16K×1K的單色圖像為例，VisionWARE的處理耗時(shí)只有OpenCV的1/4。

常規特征+AI分類(lèi)

在精準成像的前提下，常規方法主要根據缺陷大小、面積、對比度等分類(lèi)，精確度不高。根據不同工藝缺陷有不同形態(tài)的特點(diǎn)，AI分類(lèi)能根據形態(tài)分辨不同工藝導致的外觀(guān)問(wèn)題（漏箔、褶皺、開(kāi)裂、氣泡、極耳粘料、凝膠團聚、暗/亮痕等等），進(jìn)行質(zhì)量追溯，幫助工藝改進(jìn)。

智能交互系統

軟件系統與企業(yè)自有MES聯(lián)動(dòng)時(shí)，可自動(dòng)運行，無(wú)需人工操作；軟件系統還可與數據中心、終端存儲交互，實(shí)現滿(mǎn)足企業(yè)缺陷信息保存年限要求，實(shí)現數據可追溯可溯源。

凌云光創(chuàng )新的鋰電池檢測解決方案，助力企業(yè)提質(zhì)增效，改善工藝，提升整體生產(chǎn)效率、減少原材料浪費，全面提升企業(yè)競爭力。