凌云光解決方案總監姚明儒介紹道，“TWh”時(shí)代智能制造的需求是生產(chǎn)智能化、檢測智能化、管理智能化；工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的世界級難題是缺陷檢出不穩定、“省人”戰略不明顯、數據價(jià)值難體現；“TWh”時(shí)代動(dòng)力電池智造對視覺(jué)檢測提出更精準、更可靠、更智能的新要求。未來(lái)在大數據和云計算技術(shù)加持下，實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)的數據化、知識化與智能化，將極大的提高生產(chǎn)與品質(zhì)管理水平。

近年來(lái)，在全球凈零碳排目標的驅動(dòng)下，道路交通領(lǐng)域加速電動(dòng)化轉型，電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池正從GWh制造邁向TWh時(shí)代智能制造。產(chǎn)業(yè)新周期下，動(dòng)力電池企業(yè)提出了更高的要求：
? 高速生產(chǎn)：以方形電池為例，生產(chǎn)速度要求向著(zhù)40PPM邁進(jìn)；

? 控制成本：生產(chǎn)成本要降低42%；

? 精益管理：生產(chǎn)效率要提升50%；

? 質(zhì)量要求：缺陷率從ppm級別降低到 ppb級別。

這些要求正是動(dòng)力電池智能制造的核心所在，行業(yè)發(fā)展迅速，呼喚智能制造賦能加速。

2000年，凌云光與上海印鈔廠(chǎng)合作開(kāi)發(fā)“人民幣大張凹印在線(xiàn)質(zhì)量檢測系統”，開(kāi)啟機器視覺(jué)研發(fā)之路。在二十余年的發(fā)展過(guò)程中，凌云光不斷加大研發(fā)投入，逐步積累了算法平臺、GMQM質(zhì)量管理系統等技術(shù)能力，并先后獲得一項國家技術(shù)發(fā)明一等獎和兩項國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎。面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光用自己的實(shí)力提交出一份“機器視覺(jué)+AI”的解決方案，用更精、更準、更穩、更智的方法解決工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域缺陷檢出不穩定、“省人”戰略不明顯、數據價(jià)值難體現的難題，助力鋰電智能制造。

更精：精準成像

質(zhì)量檢測的前提是視覺(jué)系統要把各種缺陷拍出來(lái)。凌云光視覺(jué)檢測系統擁有高精度的缺陷識別能力，能夠精確拍攝針孔、亮點(diǎn)等微小缺陷，檢測精度可達0.05*0.05mm，并能夠100%識別。創(chuàng )新性的雙面漏噴能識別技術(shù)，可同時(shí)識別單雙面漏噴缺陷。在立體成像方面，用2.5D系統拍出帶有3D信息的缺陷照片，可識別褶皺、鼓包、凹坑等缺陷，分類(lèi)準確率高于99%。在高度振動(dòng)的環(huán)境下，成像精準無(wú)懼抖動(dòng)，測試振動(dòng)幅度及頻率后通過(guò)抗震仿真設計及驗證得到最佳安裝點(diǎn)位方案，在模切、卷繞、焊接、電芯外觀(guān)檢測等高度振動(dòng)環(huán)境下檢測精度能保證在0.02-0.05mm。

更準：缺陷辨識

科學(xué)的度量是質(zhì)量管理的保障。分類(lèi)準確率由成像效果和深度學(xué)習共同決定。為保障質(zhì)量管理的科學(xué)性，凌云光研發(fā)出一系列基于A(yíng)I的智能檢測及分類(lèi)技術(shù)，這些技術(shù)能夠實(shí)現缺陷的檢出、智能分類(lèi)、干擾分類(lèi)以及過(guò)檢抑制等功能，并能夠準確地評估分類(lèi)準確率，為質(zhì)量管理提供了有力的保障。

更穩：穩定可靠

全表征成像系統需要配合高速嵌入式邊緣計算處理平臺才能發(fā)揮優(yōu)勢，凌云光高速嵌入式邊緣計算處理平臺利用并行流水計算和深度學(xué)習傳統算法融合計算，實(shí)現了超過(guò)2GB/s的圖像吞吐量，相當于4臺傳統工控機的吞吐量，以低成本投入獲得高算力回報。
此外，凌云光從實(shí)現了圖像采集到圖像處理全流程核心器件實(shí)現了國產(chǎn)化，包括CMOS芯片、相機、鏡頭、處理器、板卡、光源等，還可針對各類(lèi)應用場(chǎng)景進(jìn)行快速定制化開(kāi)發(fā)，并能保證穩定的供應鏈體系。

同時(shí)，凌云光儲備自研算法框架VisionWARE，并持續進(jìn)行更新優(yōu)化，能夠根據實(shí)際應用場(chǎng)景選擇所需模塊或定制開(kāi)發(fā)，實(shí)現效率的提升。

更智：質(zhì)量AI賦能

凌云光機器視覺(jué)質(zhì)量體系，利用大數據和云計算技術(shù)，實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)的數據化、知識化和智能化，提高生產(chǎn)和品質(zhì)管理水平。質(zhì)量標準機，在人眼定性標準的基礎上建立人眼視覺(jué)模型，進(jìn)而為設備制定科學(xué)有效的質(zhì)量標準。GMQM質(zhì)量管理系統，實(shí)現全產(chǎn)線(xiàn)范圍內一鍵統一標準，并實(shí)現質(zhì)量標準在不同產(chǎn)線(xiàn)上的協(xié)同。GMQM實(shí)時(shí)質(zhì)量監控與分析系統，可應用于視覺(jué)檢測和質(zhì)量檢測，提供產(chǎn)品質(zhì)量保證、質(zhì)量管理、質(zhì)量改善和優(yōu)化質(zhì)量成本。

自2012年以來(lái)，以深度學(xué)習為主的人工智能技術(shù)在工業(yè)應用場(chǎng)景得到了廣泛應用與再創(chuàng )新，面對鋰電行業(yè)智能制造新需求，凌云光全方位助力新能源行業(yè)智能制造發(fā)展，相關(guān)全自主知識產(chǎn)權的視覺(jué)系統產(chǎn)品已廣泛應用于鋰電行業(yè)上下游產(chǎn)線(xiàn)中。

會(huì )上，“2023機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈TOP30”正式揭曉，凌云光憑借在機器視覺(jué)行業(yè)的先進(jìn)技術(shù)實(shí)力和顯著(zhù)市場(chǎng)影響力榮登榜單。

面對鋰電行業(yè)的新變化、新需求，凌云光將以扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力深入挖掘鋰電機器視覺(jué)領(lǐng)域客戶(hù)需求以創(chuàng )新的產(chǎn)品和解決方案助力客戶(hù)實(shí)現零投訴目標，助力機器視覺(jué)與智能制造行業(yè)柔性升級！