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方案推薦丨3D無(wú)序抓取-柔性制造,從精準“抓”起

2025-07-31

在汽車(chē)制造、工程機械等行業(yè)持續走向“小批量、多品種”的柔性化生產(chǎn)趨勢下,產(chǎn)線(xiàn)對自動(dòng)化程度與靈活性的要求顯著(zhù)提升,自動(dòng)上下料等關(guān)鍵環(huán)節對視覺(jué)識別能力、路徑規劃算法和快速換型能力提出更高要求。

3D視覺(jué)無(wú)序抓取通過(guò)精確識別工件位姿,實(shí)現自動(dòng)上下料作業(yè),大幅提升生產(chǎn)效率,有效減少人員損傷、操作失誤和安全風(fēng)險,是柔性制造升級的關(guān)鍵技術(shù)之一。然而在實(shí)際落地中,面臨多重挑戰。

無(wú)序抓取為何“難落地”?

在工業(yè)現場(chǎng),物料通常以堆疊、混放、遮擋、反光等狀態(tài)存在,無(wú)序抓取通常面臨四大“落地難題”。

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1.抓不準,也抓不穩
工件堆疊無(wú)序、遮擋嚴重增加識別難度,路徑規劃缺乏避障機制,易出現誤抓、漏抓,影響節拍穩定性和清框效率。

2.抓不全,還抓不快
柔性工件、非規則結構、動(dòng)態(tài)堆疊形態(tài)工件識別困難,節拍控制不穩,效率難以保障。

3.切換慢,又難維護
產(chǎn)品種類(lèi)頻繁更替,每次換型需反復調參、重建工具鏈,工程部署復雜,維護成本高。

4.AI門(mén)檻高,難落地
模型訓練、數據標注依賴(lài)專(zhuān)家,客戶(hù)難以自主運維,系統復制難、交付周期長(cháng)。

凌云光3D無(wú)序抓取方案
三大升級精準破題

凌云光打造全新升級3D無(wú)序抓取方案,通過(guò)抓取精度突破、路徑規劃進(jìn)化、AI訓練平臺升級,實(shí)現小于0.5mm抓取精度,穩定應對多目標、堆疊、遮擋等復雜場(chǎng)景,節拍穩定,在高反光、油污等惡劣環(huán)境中穩定運行,在汽車(chē)門(mén)、沖焊件、發(fā)動(dòng)機總成、零部件等多個(gè)復雜抓取場(chǎng)景成功應用,幫助客戶(hù)實(shí)現從“能抓”到“看得清、抓得穩、換得快、訓得易”躍遷,助力柔性化產(chǎn)線(xiàn)智造升級。

多目標匹配算法:快、準、強

依托自研VisionWare視覺(jué)算法平臺,融合AI與點(diǎn)云匹配算法(如PPF、ICP),在精度、速度與環(huán)境適應性方面實(shí)現顯著(zhù)提升,有效支撐多品類(lèi)柔性上料、多目標動(dòng)態(tài)抓取等需求場(chǎng)景。

高精度識別與空間定位
可實(shí)現小于0.5mm的抓取精度,即使在料框底部存在深色工件、邊緣反光件等圖像特征缺失區域,也能實(shí)現穩定定位,誤匹配率顯著(zhù)下降。


高速識別響應
輕量化部署實(shí)現快速多目標識別與路徑切換,滿(mǎn)足多工位分揀與復雜產(chǎn)線(xiàn)節拍控制需求,特別適用于柔性裝配中的快速切機、快速換型場(chǎng)景。

復雜工況適應性強
在沖焊、壓鑄車(chē)間等存在強反光、油污、灰塵、金屬屑干擾的復雜環(huán)境下,結合多圖像融合算法,可穩定提取物體關(guān)鍵形變和表面結構特征,顯著(zhù)提升在惡劣工況下的圖像質(zhì)量與魯棒性。


一套模型,識別多類(lèi)物體
支持混合工況下10+種物料精準識別與定位,兼容有序/無(wú)序抓取場(chǎng)景,無(wú)需頻繁切換模型或手動(dòng)調參,工程部署簡(jiǎn)單,維護更省心。

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▲多目標匹配效果

智能路徑規劃+防碰撞機制

具有六軸機械手初始位姿到目標位姿的無(wú)碰撞可行路徑計算功能,確保機械臂本體、執行器與障礙物、實(shí)時(shí)點(diǎn)云之間不會(huì )出現碰撞,確保在堆疊混放等復雜環(huán)境中穩定運行。

多姿態(tài)自適應
自動(dòng)判斷最優(yōu)夾持姿態(tài)與路徑,支持多抓取點(diǎn)位輸入,自動(dòng)規劃出一條最優(yōu)抓取路線(xiàn)。

動(dòng)態(tài)避障路徑
根據工況實(shí)時(shí)規劃,規避工裝、物料遮擋,對于深框場(chǎng)景,可自動(dòng)規劃出最優(yōu)無(wú)碰撞的抓取路線(xiàn),規劃成功率可達100%。

抓取容錯機制
異常信號觸發(fā)防撞邏輯,保護設備與物料,提升系統長(cháng)期運行穩定性。

AI仿真訓練平臺全面升級

一站式AI訓練平臺,打通從STL模型導入到模型部署的完整流程,實(shí)現AI從“難用”到“易用”的轉變。

  • 采用仿真訓練無(wú)需現場(chǎng)采圖和人工標注,5分鐘配置 + 5小時(shí)訓練部署,交付效率提升3倍
  • 自動(dòng)生成COCO數據集,內嵌增強/預處理/標注流程
  • 兼容人工標注與仿真數據,支持不同客戶(hù)能力與數據環(huán)境,適配多場(chǎng)景訓練
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▲仿真訓練

適用場(chǎng)景
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應用落地

某汽車(chē)廠(chǎng)自動(dòng)化線(xiàn)體

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需求背景:

  • 抓取對象:高反光金屬件、暗色塑料件等
  • 工況特點(diǎn):堆疊無(wú)序、材質(zhì)反光、物體混放、有油污或異物
  • 生產(chǎn)要求:節拍≤2s,支持10種部件快速切換

部署成果:

指標部署前部署后
抓取成功率78%>99%
取料精度±5mm<0.5mm
單件節拍(CT)——1.5s
產(chǎn)品切換時(shí)長(cháng)2h30min
運維方式專(zhuān)人駐場(chǎng)調試無(wú)需駐場(chǎng)

客戶(hù)反饋:

“產(chǎn)品堆得亂七八糟的,系統居然都能抓干凈,一點(diǎn)不剩?!?br>“每天的生產(chǎn)計劃都變,這套系統能跟著(zhù)產(chǎn)品快速切線(xiàn),太省心了?!?br>“我們是奔著(zhù)全自動(dòng)化去的,系統穩定運行一年多了,沒(méi)有掉過(guò)鏈子?!?/p>

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