在鋰電池制造過(guò)程中，傳統檢測主要關(guān)注表面缺陷，難以捕捉工藝變化。隨著(zhù)鋰電池能量密度突破300Wh/kg、材料快速迭代、工藝窗口收窄，制造精度極限不斷被刷新，微米級工藝波動(dòng)對性能影響顯著(zhù)，單純靠這些指標已無(wú)法評估和控制整體制造質(zhì)量。真正的問(wèn)題轉向：如何讓檢測系統理解真實(shí)的工藝場(chǎng)景，推動(dòng)生產(chǎn)的優(yōu)化？

近日，在第十屆動(dòng)力電池應用國際峰會(huì )(CBIS2025)上，凌云光鋰電事業(yè)部行業(yè)總監陳瑤圍繞《新一代Vision+AI技術(shù)助力鋰電質(zhì)檢上臺階》作專(zhuān)題報告，分享公司在鋰電檢測領(lǐng)域的實(shí)踐積累與前沿技術(shù)布局。

讓檢測看得準、看得穩
從“成像”到“成像智能”

圍繞材料、極片、毛刺、極耳到方形外觀(guān)等關(guān)鍵工序，凌云光基于“Vision+AI”構建了全流程智能檢測體系，能夠在高速擾動(dòng)、強反光、多層結構等復雜場(chǎng)景中穩定輸出高質(zhì)量圖像數據。

• 外觀(guān)檢測：既能識別方形電池膜下異物，也能捕捉三維缺陷，整機體積較傳統方案縮小50%、速度提升至500mm/s。
• 極耳檢測：針對多層極耳粘連、成像不勻易導致誤檢行業(yè)難題，50ms融圖，實(shí)現100層極耳精準計數，準確率>99.5%，過(guò)檢率<0.5%。
• 薄膜檢測：基于智能相機的隔膜在線(xiàn)檢測系統，依托200kHz行頻高速鏈路，能夠在高速放卷條件下，穩定檢出30μm針孔及≥10DN淺缺陷，單卷可持續處理10萬(wàn)+缺陷不堵塞，解決隔膜高缺陷密度工況下易卡頓、漏檢的行業(yè)難題。

下通工藝，上連決策
工業(yè)AI已成為工藝級理解引擎

傳統檢測能發(fā)現缺陷，卻難以解釋“缺陷為什么產(chǎn)生”。而在制造復雜度不斷提升的今天，僅給出缺陷結果已無(wú)法支撐產(chǎn)線(xiàn)的快速優(yōu)化。當視覺(jué)圖像（缺陷/形貌）、工藝參數（溫度、線(xiàn)速、壓力等）、電池物性（致密度、界面接觸）這三類(lèi)信息實(shí)現數據化并融合， AI才能真正跨模態(tài)地理解制造過(guò)程，給出從“是什么缺陷”到“為什么出現”的解釋?zhuān)寵z測真正參與生產(chǎn)。

凌云光GMQM+ LUSTERLVM大模型方案，已在鋰電、光伏、3C等頭部客戶(hù)中實(shí)現規?；涞?，幫助客戶(hù)有效管理檢測數據和提升過(guò)漏檢指標。例如，在全球隔膜行業(yè)客戶(hù)中，該方案能夠將缺陷細分至27/32類(lèi)，并自動(dòng)映射到工藝問(wèn)題（張力/壓力波動(dòng)、干燥、涂布穩定性、壓實(shí)一致性等），實(shí)現單條產(chǎn)線(xiàn)節省2.5人力、整體良率提升0.3%，整體投資回報周期（ROI）約1年。

下一代固態(tài)電池 質(zhì)量檢測躍遷
多模態(tài)感知+AI智能決策

固態(tài)電池的制造不僅改變了材料結構，還改變了檢測的核心維度。從傳統液態(tài)體系的表面缺陷，轉向孔隙率（材料級）、界面接觸（結構級）、固化程度（工藝級）三大決定性能的關(guān)鍵物性。為此，凌云光圍繞“多模態(tài)感知×AI智能決策”持續布局創(chuàng )新能力，以多源傳感與工業(yè)大模型的深度融合，構建從材料到電芯的全流程質(zhì)量?jì)?yōu)化體系，應對固態(tài)時(shí)代的檢測挑戰。

多模態(tài)感知看得更深

從單一表面觀(guān)測向多模態(tài)感知演進(jìn)，適應固態(tài)電池更高速、更薄材料、更高反光性趨勢。?采用視覺(jué)、光譜、紅外等成像技術(shù)協(xié)同，不僅能夠檢測表層、膜下與界面微結構信息，多源數據統一標定，使固化度、致密度、界面均勻性等關(guān)鍵物性可觀(guān)測、可量化。?

工業(yè)AI智能生產(chǎn)

自研LUSTERLVM工業(yè)模型構建“檢測→決策→工藝→反饋→再學(xué)習”閉環(huán)框架，實(shí)現對涂布?→?固化?→?干燥?→?輥壓?→?分切全工藝鏈的實(shí)時(shí)控制，使固態(tài)電池的質(zhì)量管理從“被動(dòng)響應”轉變?yōu)椤爸鲃?dòng)檢測”：

• 實(shí)時(shí)調節工藝參數
• 提前預警異常，并識別工藝趨勢
• 實(shí)時(shí)控制工藝波動(dòng)，優(yōu)化生產(chǎn)穩定性

新一代 Vision+AI 的價(jià)值，在于將檢測深度融入工藝控制。新能源產(chǎn)業(yè)正處于關(guān)鍵技術(shù)躍遷期，凌云光將持續提供創(chuàng )新的質(zhì)量管理方案，推動(dòng)鋰電制造向智能化、精細化演進(jìn)。