樓陽(yáng)冰：對于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，現在最大的挑戰是人才的挑戰。一方面能夠腳踏實(shí)地的去理解制造業(yè)的需求、深入到產(chǎn)業(yè)線(xiàn)去了解工藝、了解設備等；另一方面，如算法工程師、AI工程師，這種綜合能力人才。

劉丁梟：基于以往的工作，我覺(jué)得目前重點(diǎn)是數據以及數據的質(zhì)量。

趙嚴：工業(yè)里面追求的是更高的速度，更精良的品質(zhì)，所以我覺(jué)得目前比較難的還是滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化的需求。

姚毅：我非常認可剛才劉丁梟博士講的，對我們所有人來(lái)說(shuō)數據尤其重要。過(guò)去4.0我們忽略了圖像數據，這個(gè)放在當前依然是最大的挑戰。

史喆：最大的挑戰應該是共識問(wèn)題。未來(lái)5.0一定是更符合各個(gè)區域，各個(gè)國家他們的產(chǎn)業(yè)格局，他們對于制造的理解而產(chǎn)生的由數字化和智能化引領(lǐng)的制造新模式。

孫富春：以凌云光為代表的工業(yè)智能光學(xué)智能、視覺(jué)智能，在這一次工業(yè)智能的浪潮當中發(fā)揮什么樣的作用。有三點(diǎn)值得我們大家關(guān)注：

1.機器人角色發(fā)將從單一任務(wù)、特定任務(wù)工作學(xué)習變成多任務(wù)；

2.工業(yè)5.0就是萬(wàn)物智聯(lián)，達到人機物的共融，再是共生；

3.以視覺(jué)為中心的跨模態(tài)的學(xué)習——通感。

劉丁梟：大模型去做像工業(yè)這種垂直任務(wù)，準確性要求非常高，我們提到的良率要求在99%以上，或者是在100%，大模型運用在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域還是需要借助專(zhuān)業(yè)知識來(lái)完成。

樓陽(yáng)冰：一方面，大模型在研發(fā)過(guò)程中，對編程和算法方面有很多輔助作用；另外一方面我們是非?？粗乜蛻?hù)和知識產(chǎn)權的企業(yè)，很擔心大模型的應用可能帶來(lái)一些不利影響，比如知識竊取。

趙嚴：我們一直致力于服務(wù)工業(yè)領(lǐng)域，以“視覺(jué)+AI”持續賦能智能制造，致力于為客戶(hù)提供更好服務(wù)，為中國的智能制造能夠走向新的高度舔磚加瓦。

徐英瑩：今天的主題是質(zhì)量興業(yè)，贏(yíng)在智能。那么在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，我想呼吁一下各位同仁借助國家質(zhì)量基準推動(dòng)國家多模態(tài)的應用方面的共性數據應用和示范。

劉丁梟：結合大模型和知識圖譜以及兩者的相關(guān)工作，未來(lái)希望認知智能的相關(guān)算法可以真正落到制造業(yè)的實(shí)施場(chǎng)景中。

史喆：這是一個(gè)變革時(shí)代的開(kāi)始，希望未來(lái)與凌云光攜手將智能化、智能制造做得更好。

姚毅：關(guān)于智能制造，我覺(jué)得首先我們的設備要智能化。智能化設備需符合性?xún)r(jià)比更高、漏檢率更低、穩定性更強等優(yōu)勢。

樓陽(yáng)冰：小核心大協(xié)作。未來(lái)，希望大家可以一起將各自生態(tài)能力發(fā)揮出來(lái)，共同做好一款產(chǎn)品，將最優(yōu)產(chǎn)品服務(wù)給到我們終端客戶(hù)。