主板維修是一個(gè)需要技藝傳承和經(jīng)驗積累的領(lǐng)域。最近，凌云光采用知識圖譜與大模型等AI技術(shù)，成功將老師傅的寶貴經(jīng)驗沉淀下來(lái)，讓入職三個(gè)月的員工也能擁有等同于五年經(jīng)驗的維修能力。

海量數據 經(jīng)驗斷層

主板作為電子產(chǎn)品的“心臟”，其可靠性和穩定性直接關(guān)系到設備性能和壽命。在制造過(guò)程中，常常會(huì )有失效或不良主板，需要經(jīng)驗豐富的FA（故障分析）工程師進(jìn)行失效分析和維修。然而，個(gè)體差異和主觀(guān)性導致維修結果不準確，維修效果不穩定。

檢修一塊存在未知問(wèn)題的主板是一項相當復雜的任務(wù)，新入門(mén)者只能依賴(lài)ESOP（標準操作規程）逐步解析，可能需要花上千個(gè)步驟。而經(jīng)驗豐富的老師傅可以憑經(jīng)驗和技巧迅速而準確地找到解決方法。

“就跟解魔方一樣，初學(xué)者需要逐步解法解開(kāi)，而魔方大師則可以通過(guò)技巧采取更快速的方式。比如當某些檢測參數在特定范圍時(shí)就可以跳過(guò)后續的一些步驟，甚至可以通過(guò)憑目測就能判斷先檢測哪些部分?！绷柙乒庋邪l(fā)負責人表示。

此外，每次新產(chǎn)品更新迭代，制造企業(yè)需要大量的人力物力進(jìn)行新主板型號ESOP的編寫(xiě)工作。這項工作通常是人工進(jìn)行的，其效率低下，容易出現遺漏或不準確的情況。同時(shí)，ESOP在實(shí)際應用中需要不斷優(yōu)化和調整，這一過(guò)程復雜且耗時(shí)。

“例如，在主板生產(chǎn)完成后， 操作人員會(huì )將其放入檢測機臺進(jìn)行檢測，會(huì )產(chǎn)生大量的測試Item，數量一般在幾十萬(wàn)級別。檢測機臺會(huì )儲存主板檢測時(shí)候測試 Log，如果將這些測試Log進(jìn)行人工比對并完成對測試數據的分析，將會(huì )耗費巨大的人力與時(shí)間成本?！绷柙乒庋邪l(fā)負責人補充道。

無(wú)論是新產(chǎn)品ESOP的編寫(xiě)，還是維修過(guò)程中的檢測和操作，都高度依賴(lài)FA工程師的經(jīng)驗，而人員的頻繁流動(dòng)也導致專(zhuān)家經(jīng)驗和Know-How難以積累和傳承。新員工往往需要從頭摸索積累經(jīng)驗。

現在，他們終于留住了一位經(jīng)驗豐富的“老師傅”。

千萬(wàn)圖譜 知識智能

主板維修屬于知識密集型業(yè)務(wù)，涉及多個(gè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的知識，凌云光AI解決方案通過(guò)構建龐大的知識圖譜，融合主板維修顯性和隱性知識，結合強化了專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識的智譜GLM大模型，提供了一套全新的主板維修解決方案，革新了傳統的作業(yè)模式。

主板維修相關(guān)的顯性知識包括主板型號、技術(shù)文件和流程指南等歷史數據，隱性知識包括歷史維修記錄和碎片化的筆記中維修工程師總結的經(jīng)驗和規律、典型案例和師徒間的經(jīng)驗傳授，甚至是難以用文字描述的直覺(jué)感受。例如目測一下主板和元件的形態(tài)，大概先檢測哪些部分就能夠大概率的定位到問(wèn)題。

“這些隱性知識都需要深入的調研和分析，挖掘以往每一片主板的詳細維修過(guò)程日志和數據將要點(diǎn)提煉出來(lái)。我們花了將近半年的時(shí)間，基于歷年來(lái)多種主板型號，構建了包括元件、檢測結果、檢測步驟等上百種概念，數十萬(wàn)個(gè)實(shí)體，及包括Pass、Fail、包含、連接、判斷等關(guān)系類(lèi)型的數十萬(wàn)條相關(guān)關(guān)系，數百萬(wàn)條屬性值的知識圖譜，并收集了上千萬(wàn)條數據及歷史維修記錄。通過(guò)構建主板維修知識圖譜，將顯性知識和隱性知識轉換為結構化的知識實(shí)體和關(guān)聯(lián)關(guān)系，綜合應用大模型、智能輔助工具等技術(shù)，最終實(shí)現知識的長(cháng)期積累和傳承?！绷柙乒庋邪l(fā)負責人表示。

AI決策 一步到位

維修步驟優(yōu)化，主板維修加速：

基于知識圖譜推理與ESOP流程優(yōu)化等算法，結合知識圖譜與大模型的協(xié)同增強，賦予了維修AI專(zhuān)業(yè)知識推理的能力。通過(guò)輸入待維修主板的問(wèn)題描述，讓系統了解主板的可能故障所在，結合實(shí)時(shí)交互和流程優(yōu)化，針對性地給出每一步的檢測步驟指導，從而提供快速而精準的故障診斷解決方案。實(shí)際應用中，維修人員能夠跳過(guò)無(wú)關(guān)步驟，更快速、準確地找到故障原因，并采取有效措施進(jìn)行修復。UPPH（單位時(shí)間產(chǎn)出）提升了37.4%，維修效率得到了顯著(zhù)提高。

維修ESOP文件自動(dòng)生成，速度提升50%：

智能化的ESOP自動(dòng)生成工具能夠根據輸入的新主板信息，自動(dòng)根據歷史主板型號的技術(shù)文件和維修歷史，智能生成新的ESOP。隨著(zhù)維修任務(wù)的不斷進(jìn)行，ESOP還會(huì )動(dòng)態(tài)優(yōu)化，根據實(shí)時(shí)維修數據自適應調整，確保ESOP的準確性和實(shí)用性。ESOP生成的速度提升了50%，節省了大量的人力和時(shí)間成本。

持續經(jīng)驗沉淀，構建長(cháng)效知識體系：

隨著(zhù)維修任務(wù)的不斷進(jìn)行，知識庫持續豐富和演進(jìn)，可將失效分析、維修經(jīng)驗等關(guān)鍵知識進(jìn)行持續性沉淀，實(shí)現對圖譜與模型的不斷迭代，構建長(cháng)效的知識體系和應用框架。在大模型技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展下，這位“老師傅”還會(huì )不斷的學(xué)習進(jìn)步，助力主板維修研究者和從業(yè)者更加高效、便捷、準確的工作。

目前在工業(yè)領(lǐng)域，基于大模型的垂直應用仍處于探索階段。凌云光將積極與工業(yè)領(lǐng)域的客戶(hù)在其他場(chǎng)景中進(jìn)行合作探索，解決行業(yè)難題，為工業(yè)領(lǐng)域提供更加智能、高效的解決方案，助力行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。