9月2日，2026姑蘇對話(huà)——第九屆藥用包裝綠色低碳與數智化發(fā)展論壇暨凌云光工業(yè)人工智能太湖基地開(kāi)放日圓滿(mǎn)舉辦。

凌云光印刷產(chǎn)品線(xiàn)方文釗、李先軍、李凌華分別圍繞《人工智能視覺(jué)檢測系統藥品包裝行業(yè)應用》《AI技術(shù)助力藥包印刷全流程質(zhì)量管控》《智能工廠(chǎng)整體解決方案》展開(kāi)分享，系統介紹藥包全場(chǎng)景的AI質(zhì)檢方案與智能工廠(chǎng)升級路徑。

藥品包裝直接關(guān)系用藥安全。標簽、軟包和彩盒普遍面臨品種多、換單頻繁、信息密集等挑戰，文字錯漏、條碼異常、色彩偏差、蚊蟲(chóng)等異物，都可能帶來(lái)質(zhì)量風(fēng)險。

圍繞藥包生產(chǎn)需求，凌云光以“一條質(zhì)量主線(xiàn)”貫通印前、印中、印后全工藝段，將質(zhì)量控制由成品抽檢前移至生產(chǎn)全過(guò)程，實(shí)現逐張全檢、精準剔廢與質(zhì)量追溯。

針對藥品標簽，方案覆蓋印前首件對版、印中在線(xiàn)檢測和印后分切品檢，可比對電子文件、打樣稿與印刷成品，及時(shí)發(fā)現上錯版、文字差異、版傷及關(guān)鍵信息錯誤，并完成復檢、分切與不良品管控。

針對藥用軟包，檢測能力覆蓋吹膜、凹印、復合、分切、制袋等工序，通過(guò)在線(xiàn)檢測與離線(xiàn)品檢，識別黑點(diǎn)、蚊蟲(chóng)、漏印等微小缺陷，減少缺陷流入下一工序。

針對藥盒彩盒，凌云光提供首件及抽檢對版、膠印及噴碼在線(xiàn)檢測、說(shuō)明書(shū)檢測、單張品檢和糊盒在線(xiàn)檢測等方案，覆蓋印前確認、印刷過(guò)程與印后工序。品檢與糊盒機連線(xiàn)，進(jìn)一步減少半成品流轉，節省人工，提升質(zhì)量管控效率。

從標簽到軟包、彩盒，從單點(diǎn)設備到全工藝段協(xié)同，凌云光以貫通式質(zhì)量管理幫助藥包企業(yè)將“被動(dòng)發(fā)現問(wèn)題”轉變?yōu)椤叭^(guò)程風(fēng)險防控”

在全流程質(zhì)量管理框架下，凌云光新一代VisionPrint8（VP8）人工智能視覺(jué)檢測系統，圍繞閃電建模、漏檢控制、高適應性與AI智慧分析，提升藥包檢測效率與精度，進(jìn)一步升級對版、在線(xiàn)檢測與離線(xiàn)檢測應用方案。

面對頻繁換單，VP8可自動(dòng)提取檢測區域、框選可變信息，實(shí)現免調參建模。在標簽應用中，建模時(shí)間由20分鐘縮短至8秒。系統強化細刀絲、小文字殘缺等缺陷檢測，通過(guò)AI二次復核減少誤漏檢，并適應產(chǎn)品抖動(dòng)、材料拉伸及套印變化。

AI智慧分析進(jìn)一步支持缺陷分類(lèi)、質(zhì)量判等與訂單管理。在客戶(hù)現場(chǎng)，AI模型依據形貌與紋理特征，實(shí)現蚊蟲(chóng)全部識別，3萬(wàn)余個(gè)黑點(diǎn)樣本中誤報率僅為0.02%，為質(zhì)量分析與生產(chǎn)決策提供依據。

在對版檢測環(huán)節，PrintingProof對版檢測系統通過(guò)電子文件與印刷樣等比對，識別文字、圖形差異及印刷缺陷。以A3幅面樣張為例，印前大版文件檢查可在2分鐘內完成，印刷首樣對版可在3分鐘內完成，無(wú)需復檢，減少人工校對耗時(shí)，降低批量差錯風(fēng)險。

在線(xiàn)檢測環(huán)節，在高速高精度檢測基礎上，通過(guò)AI缺陷識別與質(zhì)量判等，及時(shí)反饋異常、輔助機長(cháng)調機，減少連續廢品；結合成品率分析調整訂單產(chǎn)量，減少二次開(kāi)機補單與過(guò)量生產(chǎn)，讓好品高效出貨、瑕疵品經(jīng)品檢精準剔除，協(xié)同管控實(shí)現損耗降低，利潤提升。

離線(xiàn)檢測環(huán)節，結合前工序質(zhì)量數據安排品檢，通過(guò)AI缺陷復核與分類(lèi)判等輔助精準剔廢，減少誤剔和人工判斷依賴(lài)，提升品檢效率，把好交付質(zhì)量關(guān)。

當視覺(jué)設備、生產(chǎn)系統、倉儲物流彼此割裂，檢測數據便難以真正轉化為工藝改進(jìn)與經(jīng)營(yíng)效益。

面向包裝印刷企業(yè)數智化升級需求，凌云光將規劃咨詢(xún)、ERP/MES/WMS/GMQM、數據采集、智能倉儲、AGV物流、視覺(jué)檢測及自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行一體化集成，為客戶(hù)提供一站式可落地的智能工廠(chǎng)解決方案。

穩定、準確的數據采集是整廠(chǎng)智能化的基礎。通過(guò)設備級數據采集終端，系統持續獲取生產(chǎn)狀態(tài)與訂單數據，實(shí)現約90%的報表自動(dòng)生成，并支持訂單全過(guò)程追溯與成本核算。在倉儲物流端，AI調度系統可提升約20%的運行效率；四向車(chē)立體倉庫可靈活適配不同層高及非標準廠(chǎng)房，支持分階段擴容；AGV承擔工序間物料搬運，單臺可減少1-2個(gè)搬運崗位。

由此，質(zhì)量數據得以貫通生產(chǎn)、倉儲與管理環(huán)節，形成從缺陷檢測到經(jīng)營(yíng)管理的數據閉環(huán)。在相關(guān)落地項目中，方案應用實(shí)現整體效能提升約30%、人力節省約33%、能耗降低約28%。

質(zhì)量興業(yè)，贏(yíng)在智能。

深耕印刷行業(yè)二十余年，凌云光已服務(wù)數千家國內外印刷包裝企業(yè)。在藥品包裝領(lǐng)域，從覆蓋標簽、軟包、彩盒的全流程檢測方案，到攜手宜藥印務(wù)打造中國醫藥包裝行業(yè)首個(gè)智能工廠(chǎng)，凌云光持續推動(dòng)質(zhì)量管控從單機檢測走向整廠(chǎng)協(xié)同。

面向未來(lái)，凌云光將以視覺(jué)與AI為根基，持續提升缺陷分類(lèi)、質(zhì)量判級及跨設備標準統一能力，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共建全流程質(zhì)量防線(xiàn)，推動(dòng)藥包生產(chǎn)從被動(dòng)檢出走向主動(dòng)預防，讓質(zhì)量能力轉化為經(jīng)營(yíng)價(jià)值，助力醫藥包裝行業(yè)邁向更高質(zhì)量、更高效率、更可持續的未來(lái)。