上古傳說(shuō)中，有一個(gè)叫離朱的人，能夠在百步之外“察秋毫之末”。今天，人工智能版的“離朱”正在中國制造的生產(chǎn)線(xiàn)上明察秋毫。

8月8日，央視大型工業(yè)紀錄片《智造中國》第二集《慧眼識真》在CCTV-2財經(jīng)頻道播出。凌云光作為中國機器視覺(jué)龍頭企業(yè)代表榮耀亮相。

手機中框被譽(yù)為手機的“脊梁”，是承載手機各個(gè)零部件的框架，其外觀(guān)精度在很大程度上影響成品質(zhì)量。

過(guò)去，手機中框外觀(guān)檢測依賴(lài)人工目檢完成，漏檢率高，產(chǎn)品良率很難保障。有數據顯示，根據后端產(chǎn)品良率計算，人工目檢漏檢率高達10%以上。而一個(gè)手機中框檢測項目約有88項，最小的瑕疵直徑只有0.5微米，如同在足球場(chǎng)上尋找一粒大米，即使眼力敏銳的質(zhì)檢員也要借助放大鏡，2分20秒才能完成一個(gè)手機中框的檢測。長(cháng)時(shí)間尋找如此微小的缺陷，超過(guò)了人眼的極限。

四年前，凌云光CTO趙嚴及其團隊向精密智能檢測技術(shù)發(fā)起挑戰，以技術(shù)攻關(guān)為己任，帶領(lǐng)團隊四年磨一劍，創(chuàng )新推出手機中框外觀(guān)檢測設備，填補了我國電子制造行業(yè)在該質(zhì)檢領(lǐng)域的技術(shù)空白，完成了行業(yè)突破。

趙嚴介紹道：“5.5秒，就能完成88項檢測，即使微小至0.5微米的缺陷都無(wú)法逃脫它的眼睛，一臺設備相當于原來(lái)40-50個(gè)工人的工作量，效率更高?！?

R角是手機中框最重要的特征線(xiàn)，素來(lái)是人們對比手機外觀(guān)顏值重要的標準之一。R角的完美曲率早已成為各大廠(chǎng)商競相爭奪的對象。

手機中框的R角曲率越平滑，生產(chǎn)工序難度就越高。為了生產(chǎn)出符合曲率要求的產(chǎn)品，在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì )反復、多次進(jìn)行加工，造成豎紋等肉眼難辨的瑕疵，為其后續的質(zhì)量檢測增加了難度。

凌云光手機中框外觀(guān)檢測設備，基于準直光源成像技術(shù)和人工智能技術(shù)，依托視覺(jué)對位補償檢測方法，將手機R角運動(dòng)軌跡位置偏差控制在0.05mm、角度偏差控制在0.05°以?xún)?，?shí)現了高速運轉情況下對豎紋、白斑等人眼難檢缺陷的精準成像，為后端產(chǎn)品良率提供支撐。

如今，凌云光手機中框外觀(guān)檢測設備已成為國際手機制造商PVD產(chǎn)線(xiàn)提質(zhì)增效的利器。

手機中框外觀(guān)檢測設備由視覺(jué)成像和檢測載臺模塊組成。視覺(jué)成像模塊確保缺陷可成像，檢測載臺模塊配合定制組合光源，實(shí)現產(chǎn)品高速運轉下對整個(gè)手機輪廓的掃描，并能對白斑、黑斑、暗點(diǎn)等缺陷微米級精準成像。同時(shí)，依托凌云光F.Brain深度學(xué)習平臺，實(shí)現對缺陷數據的AI分析、訓練以及智能分級，從而抑制過(guò)檢，降低漏檢。

具體而言，采用手機中框外觀(guān)檢測設備使瑕疵檢測時(shí)間減少97％，進(jìn)一步提升了產(chǎn)線(xiàn)效率；其次，微米級缺陷精準識別為后端產(chǎn)品良率提供保障，漏檢率降低至5%；與此同時(shí)，F.Brain深度學(xué)習平臺，實(shí)現了微弱缺陷數據的增強、增廣，為模型優(yōu)化、智能分級提供了重要支撐，打破了人工評判主觀(guān)性強、數據匯總難、問(wèn)題發(fā)現慢的行業(yè)困局。

此外，凌云光構建的太湖工業(yè)大數據中心，擁有60+工業(yè)級缺陷智能AI檢測算法，可在NG缺陷樣品有限、樣本少等情況下，實(shí)現像素級檢測精度，通過(guò)對缺陷圖片進(jìn)行科學(xué)化分類(lèi)分級處理，實(shí)現78種缺陷類(lèi)型分類(lèi)。

未來(lái)，凌云光將緊跟國家政策和行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，依托“視覺(jué)+AI”技術(shù)與高難度產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，讓機器眼“明”、腦“靈”、手“巧”，為我國工業(yè)制造業(yè)創(chuàng )新發(fā)展增添動(dòng)能。